人力资源分析&数据驱动的人力资源的到来

你可能听说过数据驱动人力资源的概念,以及人力资源分析是自电子表格发明以来人力资源领域最大的创新。但究竟什么是人力资源分析?它有什么用处?答案从数据开始。

即使您仍然使用纸质文件或简单的电子表格来完成HR任务,您也已经收集和存储了HR数据。有时称为“人数据” - 尽管在技术上仅适用于员工-HR数据的信息,但任何信息HR都会收集他们的组织和劳动力。和以来大多数人力资源团队都在使用专门的人力资源软件,这意味着他们每天都在收集各种领域的数据。商业功能的数字化意味着每一个输入或创建的信息都会被存储在某个地方,直到它被设计或被其所有者删除。

但收集数据是一回事;让它有用则完全是另一回事。只有当您能够研究数据并找出它对您的团队和组织的意义时,数据才是有用的。这就是人力资源分析——也就是“研究人力资源数据”的另一种说法——和人力资源报告发挥作用的地方。人力资源分析可以让你收集并组织数据,将其与其他数据进行比较,并揭示出你期望或希望发生的事情与实际发生的事情之间的差异。报告是人力资源分析的最终结果:报告允许您进行数据分析,并以便于您和其他人理解的方式将其显示出来。

In this chapter, we’ll go over what kind of data HR can collect, and how HR analytics and reporting allow human resources teams to use that data in ways that can have a big impact, not only on their practice, but on the entire business. Want to jump to a specific topic?

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人力资源数据管理:指标、分析和kpi

如果你正在使用人力资源信息系统来帮助你收集、存储和组织员工数据,并且人力资源信息系统能够自动化或半自动化人力资源任务,如请假请求、时间跟踪、职位发布、招聘、入职和离职,那么很有可能它正在收集和存储数据。您可以将这些数据排序并过滤成单个指标,将某些指标分类为关键性能指标(kpi),并研究它们以揭示有助于制定战略决策的见解。

什么是人力资源指标?

指标只是一个特定的数据集,而HR指标是特定于HR的数据集,例如12月员工休假的总天数。指标是你用于人力资源分析的要素;如果你的人力资源信息系统(HRIS)中有十年的数据,你可以调出一份报告,显示过去十年里员工在12月休假的天数,然后看看这个数字是如何上升、下降或保持不变的。这是最基本的人力资源分析和报告:一个单一的指标,长期跟踪。